Longitudinalna metoda - šta je to?

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-17 06:14

Longitudinalni metod istraživanja u psihologiji, po pravilu, suprotstavlja se analitičkom modelu rezova. Nedavno se razmatra u kontekstu otkrivanja eksperimentalnih odloženih efekata. Razmotrimo dalje šta je longitudinalna metoda istraživanja.

Opće informacije

Longitudinalna metoda se sastoji u višestrukom fiksiranju parametara na jednu osobu ili grupu ljudi. Slice model, nasuprot tome, uključuje poređenje indikatora za isto vrijeme među predstavnicima različitih starosnih kategorija. Klasična longitudinalna metoda u psihologiji znači "nastavak učenja".

Specifičnosti

Longitudinalna komparativna metoda ima poseban položaj u strukturi analitičke tehnike, društvenih nauka, bihevioralnih disciplina. To je zbog niza okolnosti. Prije svega, posebna pozicija je povezana sa specifičnostima testiranih hipoteza o razvoju. Od velike važnosti su i poteškoće planiranja, organizovanja posmatranja i obrade rezultata. Mnogi autori su u svojim radovima klasifikovali primenjene modele analize. Smatra se uzdužnimmetoda se, prema Ananijevu, odnosi, posebno, na organizacione tehnike.

Strukturni elementi

Razvojne hipoteze sadrže pretpostavku o dinamici promjena indikatora tokom vremena. Međutim, ovaj faktor se ne smatra izvorom ili preduvjetom. Smatra se analogom nezavisne varijable. Teorijsko obrazloženje mogućnosti vremenske dinamike promjena indikatora tumači se kao razvoj, daje se i metodološka načela za razumijevanje ovog procesa, odredbe konkretnog koncepta, kao i procjena planiranja praćenja.

Rješavanje problema

Longitudinalna metoda vam omogućava da se direktno pozabavite verifikacijom uzročnih pretpostavki u smislu zahtjeva za vremenskim slijedom efekata i uzroka. Shodno tome, može približiti realizaciji dva ključna uslova za detekciju veze. Prvi uključuje proučavanje uzroka i posljedice u vremenu, drugi - uspostavljanje kovarijanse između njih. Preduvjeti se mogu zamijeniti bilo kojim efektima koji se promatraju. Istovremeno, ne mogu se tumačiti kao eksperimentalne ako ih ne kontrolira stručnjak. Drugi zahtjevi za uzročno-posljedičnom zaključivanju mogu se dobiti iz serijskih opservacija poprečnog ili poprečnog presjeka. Na primjer, uvjet za postojanje kovarijanse između varijabli otkriva se kroz međugrupne razlike ili korelacije koje nisu nula između varijabli. Zahtjev za odsustvom alternativnih opravdanja može se implementirati korištenjem statističke ili eksperimentalne kontrole.

Razvojne karakteristike

Longitudinalna metoda nastala je uvođenjem sistematskog popisa stanovništva u Kvebeku u Kanadi u 17. veku. Ovaj analitički model najrazvijeniji je nakon Prvog svjetskog rata u Americi. Nakon toga, krajem 20. stoljeća. longitudinalna metoda je zaživjela u društvenim disciplinama i bihevioralnim naukama. Savremeni razvoj modela određen je unapređenjem tehnika analize informacija koje se utvrđuju u fazi planiranja posmatranja. Autori jednog od članaka posvećenih metodi ističu da se u većini modernih teorija implicitno ili direktno iznose iskazi dinamičke prirode. Drugim riječima, pozivaju se na opravdanje određene pojave u kontekstu promjena koje se s njom događaju ili njenih veza s drugim pojavama. Sličan zaključak se može izvesti u vezi sa psihološkim obrascima koji se uspostavljaju prilikom testiranja hipoteza o razvoju, odgođenim ili dugoročnim efektima izloženosti.

Odnos sa empirijskim zapažanjima

Testiranje hipoteze je ključni zadatak koji se izvodi longitudinalnom metodom. Međutim, uprkos tome, zaključci o razvoju se često donose u skladu sa rezultatima empirijskih zapažanja. Izvode se u okviru različitih psiholoških koncepata metodom slice. Omogućava vam da otkrijete odnose između nekoliko statičkih varijabli uzetih u odvojenom vremenskom periodu. Upotreba dobijenih zaključaka uslovljena je prisustvom neizgovorene pretpostavke o ekvivalentnostiuzorci kroz koje se vrši poređenje, kao i istorijski periodi za različite kategorije subjekata. Ovo često rezultira važnim izvorom zabune kojoj treba posvetiti posebnu pažnju.

Ključni koncepti

Da bi se označila zajedničkost ljudi u uzorku prema godini rođenja, koristi se izraz kao što je "kohorta". U skladu sa demografskim karakteristikama, ovaj koncept označava određenu grupu ljudi, označenu u okviru geografske ili druge populacije, koja je doživjela slične događaje u datom vremenskom periodu. Varijabla starosti je hronološki broj godina u trenutku posmatranja. Analiza takođe treba da razjasni pojam „perioda“. Označava vrijeme mjerenja i fazu koju pokriva život kohorte, uključujući istorijske događaje zajedničke njenim članovima. Formalno, zajednica je definirana na sljedeći način:

Kohorta=Period mjerenja (kalendarska godina) – starost (broj godina od rođenja).

Objašnjenja

Gorenja jednačina ilustruje linearni odnos između vremena mjerenja, kohorte i starosti. U ovom slučaju, važan izvor sistematskog miješanja je izražen za longitudinalnu metodu. Ljudi rođeni iste godine žive u opštim društvenim uslovima koji pokrivaju određeni istorijski period. Iz ovoga slijedi sljedeći zaključak. Zajedničko ljudima iz kohorte neće biti samo godina rođenja, već i njihova "istorija" - sadržaj perioda u kojem žive u određenoj zemlji, u određenojgeografski uslovi, politički, ekonomski, kulturni prostor. Ako se ova zabuna zanemari, onda se može dovesti u pitanje valjanost zaključaka koje će dobiti specijalista koji koristi longitudinalnu metodu.

Posljedice

Linearna zavisnost dovodi do toga da se u toku praćenja bilo koja dva indikatora kontroliše i treća varijabla. Ako se u studiji koristi metoda rezanja, uzorak ljudi također ima zajedničku "istoriju", ali je drugačija za učesnike u uzdužnim rezovima i presjecima. To dovodi do mješavine faktora društvenih okolnosti i godina. S tim u vezi, kada se vrše poprečna poređenja parametara ljudi različite dobi, otkrivene razlike između zrelijih i mlađih ispitanika možda ne izražavaju liniju razvoja glavnog procesa, već efekte kohorte. Upotreba longitudinalne metode sa višestrukim uzastopnim mjerenjima može pomoći da se otkriju rezultati koji nisu postavljeni kao predmet istraživanja, već posljedice uticaja društvenih okolnosti, kao historijske faze specifične za ovaj uzorak.

Pokušavam prevladati ovisnost

Podijeljeni su u 2 konceptualne kategorije. Prvo je Masonovo istraživanje. U njemu se problem treba riješiti na statističkom nivou. Da bi se to postiglo, formiraju se modeli pomoću kojih se eliminira kolinearnost (apsolutna matematička ovisnost) između kohorte, starosti i vremena.segment. Druga grupa sadrži pristupe koji impliciraju teorijsko opravdanje procesa isključivanja razmatranja uticaja jednog indikatora na identifikovane pravce razvoja ili njihovog preispitivanja. Nekoliko metoda je razvijeno u ovom pravcu. Neki gledaju na parametre kohorte kao na interakciju efekata starosti i vremena. Drugi zamjenjuju uzorak njegovim karakteristikama, koje se mogu precizno definirati i izmjeriti. U idealnom slučaju, efekti perioda i kohorte, koji imaju fundamentalno drugačiji status objašnjenja od vremenskih mjera, isključeni su iz analize. Oni će biti zamijenjeni operacionaliziranim svojstvima koja omogućavaju odvajanje parametara starosti, istorijskog perioda i samog uzorka. Ovaj oblik analize je u osnovi nemoguć izvan okvira "prave" longitudinalne studije, gdje se mnoga mjerenja vrše u odnosu na nekoliko kohorti u isto vrijeme.

Golovi

Longitudinalna metoda vam omogućava da testirate "jake" uzročne hipoteze prilikom izvođenja kvantitativne procjene dinamičkih svojstava razvoja. Ključni ciljevi učenja su:

1. Poboljšanje tačnosti mjerenja efekta. Postiže se kontrolom intraindividualne varijabilnosti. U ovom slučaju koriste se šeme ponovljenih posmatranja, koje, između ostalog, uključuju longitudinalni metod.
2. Provjera hipoteza vezanih za smjer slučajnih veza, procjena njihove snage.
3. Određivanje funkcionalnog oblika krivuljarazvojne ili intra-individualne putanje.
4. Analiza međuindividualnih razlika. Izvodi se uz pomoć casual modela.

U literaturi, ključna razlika u razumijevanju razmatrane metode je nedostatak konsenzusa po pitanju minimalnog broja vremenskih odsječaka.